Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud Platform depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces AI Platform Notebooks and BigQuery Machine Learning. Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud Platform using QwikLabs.
Google CloudÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Spanisch
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von
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Minuten zum Abschließen
Introduction
This module introduces the course and agenda
6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
1 Stunde zum Abschließen
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on GCP
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
4 Videos
Machine Learning and AI3m
ML options on Google Cloud Platform1m
Game: Reviewing key ML concepts5m
1 praktische Übung
Introduction to Analytics and AI30m
1 Stunde zum Abschließen
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 9 min)
3 Videos
ML APIs for Enriching Data4m
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47
1 praktische Übung
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4m
2 Stunden zum Abschließen
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
This module covers how to use AI Platform Notebooks
2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min)
3 Videos
BigQuery Magic and Ties to Pandas1m
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28
1 praktische Übung
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30m
1 Stunde zum Abschließen
Productionizing Custom ML Models
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 14 min)
6 Videos
Ways to do custom ML on GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11
Summary23
1 praktische Übung
Productionizing Custom ML Models4m
2 Stunden zum Abschließen
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min)
6 Videos
Classification, Regregression, and Recommender Models5m
Unsupervised ML with Clustering Models2m
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16
Summary15
1 praktische Übung
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4m
1 Stunde zum Abschließen
Custom Model Building with Cloud AutoML
This module introduces Cloud AutoML to build powerful models without coding
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min)
1 praktische Übung
Custom Model Building with Cloud AutoML4m
3 Minuten zum Abschließen
Summary
This module recaps the topics covered in the course
3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video
Bewertungen
Top-Bewertungen von SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP
von PR23. Jan. 2020
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
von HM11. Mai 2020
It was a good decision to do this course as i learn and practiced lot in GCP. Thank you the team for amazing support guidance and instructions. Course content and material was appreciated. Thanks.
von MB15. Mai 2020
Very good ML course to introduce students with Google Cloud machine learning capabilities. Maybe there should be a lab for AutoML (after video lessons), as it exists on Qwiklab platform.
von MA11. Mai 2020
Content was fun and exciting but some exercises/graded labs inside this course are very unclear with the instructions and also took a long time to finish (model training).
Häufig gestellte Fragen
Kann ich vor der Anmeldung eine Vorschau des Kurses ansehen?
Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.
Was bekomme ich, wenn ich mich anmelde?
Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Wann erhalte ich mein Kurszertifikat?
Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Warum kann ich nicht als Gast an diesem Kurs teilnehmen?
Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
