Über diesen Kurs

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Introduction

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4m
1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Analytics and AI

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
4 Videos
Machine Learning and AI3m
ML options on Google Cloud Platform1m
Game: Reviewing key ML concepts5m
1 praktische Übung
Introduction to Analytics and AI30m
1 Stunde zum Abschließen

Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 9 min)
3 Videos
ML APIs for Enriching Data4m
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47
1 praktische Übung
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4m
2 Stunden zum Abschließen

Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min)
3 Videos
BigQuery Magic and Ties to Pandas1m
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28
1 praktische Übung
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Productionizing Custom ML Models

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 14 min)
6 Videos
Ways to do custom ML on GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11
Summary23
1 praktische Übung
Productionizing Custom ML Models4m
2 Stunden zum Abschließen

Custom Model building with SQL in BigQuery ML

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min)
6 Videos
Classification, Regregression, and Recommender Models5m
Unsupervised ML with Clustering Models2m
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16
Summary15
1 praktische Übung
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4m
1 Stunde zum Abschließen

Custom Model Building with Cloud AutoML

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min)
4 Videos
Auto ML Vision2m
Auto ML NLP3m
Auto ML Tables7m
1 praktische Übung
Custom Model Building with Cloud AutoML4m
3 Minuten zum Abschließen

Summary

3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video

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Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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