Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud Platform depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces AI Platform Notebooks and BigQuery Machine Learning. Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud Platform using QwikLabs.
von
Google Cloud
Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Empfohlen: 24 hours/week
Englisch
Untertitel: Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Minuten zum Abschließen
Introduction
This module introduces the course and agenda
6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
1 Stunde zum Abschließen
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on GCP
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min)
4 Videos
Machine Learning and AI3m
ML options on Google Cloud Platform1m
Game: Reviewing key ML concepts5m
1 praktische Übung
Introduction to Analytics and AI30m
1 Stunde zum Abschließen
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 9 min)
3 Videos
ML APIs for Enriching Data4m
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47
1 praktische Übung
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4m
2 Stunden zum Abschließen
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
This module covers how to use AI Platform Notebooks
2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min)
3 Videos
BigQuery Magic and Ties to Pandas1m
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28
1 praktische Übung
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30m
1 Stunde zum Abschließen
Productionizing Custom ML Models
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 14 min)
6 Videos
Ways to do custom ML on GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11
Summary23
1 praktische Übung
Productionizing Custom ML Models4m
2 Stunden zum Abschließen
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min)
6 Videos
Classification, Regregression, and Recommender Models5m
Unsupervised ML with Clustering Models2m
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16
Summary15
1 praktische Übung
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4m
1 Stunde zum Abschließen
Custom Model Building with Cloud AutoML
This module introduces Cloud AutoML to build powerful models without coding
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min)
1 praktische Übung
Custom Model Building with Cloud AutoML4m
3 Minuten zum Abschließen
Summary
This module recaps the topics covered in the course
3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video
Bewertungen
Top-Bewertungen von SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP
von PRJan 23, 2020
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
von GBMar 26, 2020
Few important concepts like kubeflow should have been covered in a bit more detail.
von SKFeb 16, 2020
Good course to understand ML on high level on GCP.
von
Google Cloud
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Häufig gestellte Fragen
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