Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud using QwikLabs.
von
Google CloudÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch
Was Sie lernen werden
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events. Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Understand both sides of a streaming pipeline: production and consumption.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis.
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Minute zum Abschließen
Introduction
In this module, we introduce the course and agenda
1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
12 Minuten zum Abschließen
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on Google Cloud
12 Minuten zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 8 min)
1 Stunde zum Abschließen
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 13 min)
1 Stunde zum Abschließen
Big Data Analytics with Notebooks
This module covers how to use Notebooks
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 7 min)
2 Stunden zum Abschließen
Production ML Pipelines with Kubeflow
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 10 min)
2 Stunden zum Abschließen
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 12 min)
28 Minuten zum Abschließen
Custom Model Building with AutoML
Custom model building with AutoML
28 Minuten zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 24 min)
1 Minute zum Abschließen
Summary
This module recaps the topics covered in the course
1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
Bewertungen
- 5 stars68,75 %
- 4 stars24,08 %
- 3 stars4,47 %
- 2 stars1,52 %
- 1 star1,16 %
Top-Bewertungen von SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP
von GB26. März 2020
Few important concepts like kubeflow should have been covered in a bit more detail.
von AJ1. Nov. 2020
Excellent course. Gets pretty advanced with developing ML pipelines with Kubernetes Engine, but otherwise very accessible.
von FM2. Dez. 2020
Great course to have a complete overview of the GCP platform and components.
von AC30. März 2021
Great hands one excercises to confirm few coding lines to do real world predictions
Häufig gestellte Fragen
Kann ich vor der Anmeldung eine Vorschau des Kurses ansehen?
Was bekomme ich, wenn ich mich anmelde?
Wann erhalte ich mein Kurszertifikat?
Warum kann ich nicht als Gast an diesem Kurs teilnehmen?
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