What is data modeling, and why is it important to learn about?

Data modeling is an essential prerequisite to proper database design, as it clearly establishes the structures, relationships, and flows of data through an organization. This diagramming is important because it ensures the integrity of a company’s data and its interrelationships in the database management system (DBMS) so that it can be relied on for accurate analysis. Data modeling has become more challenging in the big data era, as vast flows of unstructured, real-time data are not easily classified. However, there are also new tools available for data management professionals. Neo4j, one type of NoSQL database, can help with data modeling by filtering large datasets with graph analytics. And, with Apache Impala’s ability to analyze big data in the cloud, data modelers can create flexible system protocols that can evolve with data growth.

What kinds of careers can I have with skills in data modeling?

Data modeling is a complex process that demands the ability to precisely understand and diagram business operations, data flows, and data management systems. Database administrators especially rely on data modeling to design and manage an organization’s databases to ensure security, integrity, and freedom from error. Data engineers also use data modeling skills to efficiently design and build an organization’s data infrastructure. They are responsible for creating the data pipelines, data warehouses, and data lakes used for business operations, exploratory data analysis, and predictive business intelligence. According to Glassdoor, the national average salary for a data engineer in the United States is $102,864 per year.

Can I learn about data modeling by taking online courses on Coursera?

Yes! Coursera offers a wide variety of online courses and Specializations in data modeling, as well as related topics like data warehousing, business intelligence, and big data. You can take courses from top-ranked institutions like the University of California San Diego and the University of Illinois at Urbana-Champaign, so you don’t have to sacrifice the quality of your education for the opportunity to learn online. Coursera also offers the opportunity to pursue a full Master of Science in Data Science degree from the University of Colorado Boulder. Whether you’re a data science beginner or adding new skills to your resume, data modeling will give you an essential perspective into the structure of an organization’s data operations.

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Data Modeling

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Big Data Modeling and Management Systems
University of California San Diego
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Mixed
Data Modeling and Regression Analysis in Business
University of Illinois at Urbana-Champaign
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An interdisciplinary, applied data science master’s degree with no application. Pass a series of placement tests and get started right away.
Business Statistics and Analysis
Rice University
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Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 6169 Rezensionen
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Advanced
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
Google Cloud
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Intermediate
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Kurs
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University of New Mexico
Kurs
Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 149 Rezensionen
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Mixed
NoSQL systems
Universidad Nacional Autónoma de México
Kurs
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3.5k Kursteilnehmer
Intermediate
Master of Applied Data Science
University of Michigan
Abschluss
Offered by University of Michigan. An applied, skills-based program in data science developed by world-class faculty.
CAD and Digital Manufacturing
Autodesk
Spezialisierung
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 2639 Rezensionen
40k Kursteilnehmer
Intermediate
Code Free Data Science
University of California San Diego
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5.4k Kursteilnehmer
Beginner
Statistical Inference
Johns Hopkins University
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110k Kursteilnehmer
Mixed
Machine Learning: Regression
University of Washington
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Mixed
Machine Learning With Big Data
University of California San Diego
Kurs
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43k Kursteilnehmer
Mixed
Predictive Modeling and Analytics
University of Colorado Boulder
Kurs
Bewertet mit 3.7 von fünf Sternen. 360 Rezensionen
17k Kursteilnehmer
Mixed
AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection
IBM
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Python and Statistics for Financial Analysis
The Hong Kong University of Science and Technology
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Intermediate
From Data to Insights with Google Cloud Platform
Google Cloud
Spezialisierung
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Data Analysis and Interpretation
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Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Modeling

Data modeling is an essential prerequisite to proper database design, as it clearly establishes the structures, relationships, and flows of data through an organization. This diagramming is important because it ensures the integrity of a company’s data and its interrelationships in the database management system (DBMS) so that it can be relied on for accurate analysis.
Data modeling has become more challenging in the big data era, as vast flows of unstructured, real-time data are not easily classified. However, there are also new tools available for data management professionals. Neo4j, one type of NoSQL database, can help with data modeling by filtering large datasets with graph analytics. And, with Apache Impala’s ability to analyze big data in the cloud, data modelers can create flexible system protocols that can evolve with data growth.
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Spezialisierung

Melden Sie sich für spezialisierte Kurse an um bestimmte berufliche Kompetenzen zu erwerben und zu erweitern. Sie absolvieren anspruchsvolle Kurse und führen praxisorientierte Projekte durch. Bei Abschluss können Sie ein Zertifikat erwerben, welches Sie für berufliche Netzwerke und Bewerbungen verwenden können.

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MASTERTRACK™-ZERTIFIKAT

Bei MasterTrack™-Zertifikaten wurden Teile des Masterprogramms in Online-Module aufgeteilt. Daher können Sie eine hochwertige, von einer Universität ausgestellte Teilnahmebescheinigung zu einem sensationell günstigen Preis in einem flexiblen, interaktiven Format erwerben. Profitieren Sie von einer tiefgreifenden Lernerfahrung mit realen Projekten und Live-Expertenkursen. Wenn Sie zum vollständigen Master-Programm zugelassen werden, wird Ihre MasterTrack-Kursarbeit für Ihren Abschluss angerechnet.

Abschluss

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