Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience. 

Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools 

  • Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL 

  • Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features  

  • Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio
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Ca. 20 Stunden zum Abschließen
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von

Placeholder

IBM Skills Network

Beginnen Sie damit, auf Ihren Bachelor-Abschluss hinzuarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Bachelor of Applied Arts and Sciences von IBM Skills Network. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up85%(50,990 Bewertungen)
Woche
1
Woche 1
3 Stunden zum Abschließen

Data Scientist's Toolkit

3 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 84 min)
Woche
2
Woche 2
10 Stunden zum Abschließen

Open Source Tools

10 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 54 min)
Woche
3
Woche 3
5 Stunden zum Abschließen

IBM Tools for Data Science 

5 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 72 min)
Woche
4
Woche 4
2 Stunden zum Abschließen

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

2 Stunden zum Abschließen
1 Lektüre

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Häufig gestellte Fragen

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