Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 6 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Introducing Skills Network Labs

This week, you will get an overview of the various data science tools available to you, hosted on Skills Network Labs. You will create an account and start exploring some of the features....
3 Lektüren, 4 Quiz
3 Lektüren
What is Skills Network Labs?10m
Account Features10m
Creating an account.10m
2 praktische Übungen
Practice Quiz2m
Quiz 1 - Skills Network Labs30m
2 Stunden zum Abschließen

Jupyter Notebooks

This week, you will learn about a popular data science tool, Jupyter Notebooks, its features, and why they are so popular among data scientists today....
2 Videos (Gesamt 6 min), 4 Quiz
2 Videos
Getting started with Jupyter Notebooks4m
1 praktische Übungen
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Apache Zeppelin Notebooks

This week, you will learn about Apache Zeppelin Notebooks, its feature, and how they are different from Jupyter Notebooks....
3 Videos (Gesamt 11 min), 3 Quiz
3 Videos
Zeppelin for Scala3m
Getting started with Zeppelin5m
1 praktische Übungen
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30m
3 Stunden zum Abschließen

RStudio IDE

This week, you will learn about a popular data science tool used by R programmers. You'll learn about the user interface and how to use its various features....
4 Videos (Gesamt 12 min), 3 Quiz
4 Videos
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3m
Getting started with RStudio IDE4m
RStudio Environment and History3m
1 praktische Übungen
Quiz 4 - RStudio IDE30m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

IBM Watson Studio

This week, you will learn about an enterprise-ready data science platform by IBM, called Watson Studio (formerley known as Data Science Experience). You'll learn about some of the features and capabilities of what data scientists use in the industry....
4 Videos (Gesamt 10 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1m
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23m
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24m
2 Lektüren
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5m
Lab - IBM Watson Studio
1 praktische Übungen
Quiz 5 - IBM Watson Studio30m
3 Stunden zum Abschließen

Project: Create and share a Jupyter Notebook

...
1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüren
IBM Digital Badge2m
4.6
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42%

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Top-Bewertungen

von RRApr 25th 2019

To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!

von SHFeb 1st 2019

All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.

Dozenten

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Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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