In order to be successful in Data Science, you need to be skilled with using tools that Data Science professionals employ as part of their jobs. This course teaches you about the popular tools in Data Science and how to use them.
IBM Skills NetworkÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
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Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience.
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools
Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL
Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features
Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Science
- Github
- Python Programming
- Jupyter notebooks
- Rstudio
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Beginnen Sie damit, auf Ihren Bachelor-Abschluss hinzuarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Bachelor of Applied Arts and Sciences von IBM Skills Network.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Data Scientist's Toolkit
3 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 84 min)
10 Stunden zum Abschließen
Open Source Tools
10 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 54 min)
5 Stunden zum Abschließen
IBM Tools for Data Science
5 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 72 min)
2 Stunden zum Abschließen
Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook
2 Stunden zum Abschließen
1 Lektüre
Bewertungen
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Top-Bewertungen von TOOLS FOR DATA SCIENCE
von CB1. Nov. 2018
Tools are fantastic and will make a significant contribution to my education. Videos need to be updated for changes to Watson Studios. Support from IBM on their cloud services should also be improved.
von AP11. Jan. 2020
Excellent introduction to a variety of open source tools available and commonly used by Data Science Professionals. Some of the video material is slightly outdated due to updates to the platform.
von MM16. Aug. 2022
The course contents are verry good and well structured except that Watson Studio tools and services options need to be explaind more, specially those used in the lab steps or explained in the videos.
von SS19. Juli 2020
Good content, excellent delivery. Week1 had too much of information at once. I was left with little motivation after week-1. All the other weeks were good. Exercises were engaging and very useful.
Häufig gestellte Fragen
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