Über diesen Kurs

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Learner Career Outcomes

34%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

37%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

11%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3 weeks of study, 2 - 3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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34%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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Stufe „Anfänger“

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3 weeks of study, 2 - 3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 19 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
5 Videos
Business Understanding5m
Analytic Approach3m
Data Requirements3m
Data Collection2m
4 Lektüren
Syllabus10m
Introduction to CRISP-DM10m
Lesson Summary10m
Lesson Summary10m
2 praktische Übungen
From Problem to Approach10m
From Requirements to Collection10m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 22 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
6 Videos
Data Preparation - Concepts3m
Data Preparation - Case Study4m
Modeling - Concepts3m
Modeling - Case Study4m
Evaluation4m
3 Lektüren
Correction10m
Lesson Summary10m
Lesson Summary10m
2 praktische Übungen
From Understanding to Preparation10m
From Modeling to Evaluation10m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

From Deployment to Feedback

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 10 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Feedback3m
Course Summary3m
2 Lektüren
Lesson Summary10m
IBM Digital Badge2m
1 praktische Übung
From Deployment to Feedback20m
4.6

964 Bewertungen

Chevron Right

Top-Bewertungen von Data Science Methodology

von AGMay 14th 2019

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

von JRDec 31st 2019

It is a very important course to understand the procedures and thought processes behind data science. I strongly recommend it to those who are unfamiliar with data science or reserach methodology.

Dozenten

Image of instructor, Alex Aklson

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Image of instructor, Polong Lin

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..