Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 6 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3 weeks of study, 2 - 3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

In this module, you will learn about why we are interested in data science, what a methodology is, and why data scientists need a methodology. You will also learn about the data science methodology and its flowchart.You will learn about the first two stages of the data science methodology, namely Data Requirements and Data Understanding. Finally, through a lab session, you will learn how to complete the Business Understanding and the Analytic Approach stages as well Data Requirements and Data Collection stages pertaining to any data science problem. ...
5 Videos (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
5 Videos
Business Understanding5m
Analytic Approach3m
Data Requirements3m
Data Collection2m
1 Lektüre
Syllabus10m
2 praktische Übungen
From Problem to Approach10m
From Requirements to Collection10m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

In this module, you will learn what it means to understand data, and prepare or clean data. You will also lean about the purpose of data modeling and some characteristics of the modeling process. Finally, through a lab session, you will learn how to complete the Data Understanding and the Data Preparation stages as well as the Modeling and the Model Evaluation stages pertaining to any data science problem....
6 Videos (Gesamt 21 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
6 Videos
Data Preparation - Concepts3m
Data Preparation - Case Study4m
Modeling - Concepts2m
Modeling - Case Study3m
Evaluation3m
1 Lektüre
Correction10m
2 praktische Übungen
From Understanding to Preparation10m
From Modeling to Evaluation10m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

From Deployment to Feedback

In this module, you will learn about what happens when a model is deployed and why model feedback is important. Also, by completing a peer-reviewed assignment, you will demonstrate your understanding of the data science methodology by apply it to a problem that you define....
3 Videos (Gesamt 10 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
3 Videos
Feedback3m
Course Summary3m
1 Lektüre
IBM Digital Badge2m
1 praktische Übung
From Deployment to Feedback20m
4.6
385 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen

von AGMay 14th 2019

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

von TXApr 1st 2019

It just totally rebuilds my mind in thinking about how I should approach solving problems. I feel that I'm learning strong framework for an evidence-based logical approach. Just like a consultant.

Dozenten

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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