Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • SciPy and scikit-learn
  • Machine Learning
  • regression
  • classification
  • Hierarchical Clustering
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Stufe „Mittel“

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

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von

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IBM Skills Network

Beginnen Sie damit, auf Ihren Bachelor-Abschluss hinzuarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Bachelor of Applied Arts and Sciences von IBM Skills Network. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(23,962 Bewertungen)
Woche
1
Woche 1
1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Machine Learning

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min)
Woche
2
Woche 2
2 Stunden zum Abschließen

Regression

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 43 min)
Woche
3
Woche 3
4 Stunden zum Abschließen

Classification

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 7 Quiz
Woche
4
Woche 4
3 Stunden zum Abschließen

Linear Classification

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 46 min), 1 Lektüre, 5 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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