Get ready to dive into the world of Machine Learning (ML) by using Python! This course is for you whether you want to advance your Data Science career or get started in Machine Learning and Deep Learning.
IBM Skills NetworkÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them
Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression
Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees
Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics
Kompetenzen, die Sie erwerben
- SciPy and scikit-learn
- Machine Learning
- regression
- classification
- Hierarchical Clustering
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Beginnen Sie damit, auf Ihren Bachelor-Abschluss hinzuarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Bachelor of Applied Arts and Sciences von IBM Skills Network.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Introduction to Machine Learning
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min)
2 Stunden zum Abschließen
Regression
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 43 min)
4 Stunden zum Abschließen
Classification
4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 7 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Linear Classification
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 46 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
Bewertungen
- 5 stars75,88 %
- 4 stars18,69 %
- 3 stars3,43 %
- 2 stars0,94 %
- 1 star1,03 %
Top-Bewertungen von MASCHINELLES LERNEN MIT PYTHON
von MJ3. Juni 2020
In peer graded assignments, if someone is grading any peer below passing criteria then it must be compulsory to let the learner know his mistakes or shortcomings because of which he does not graded.
von CX24. Juni 2020
This course walks us through the fundamentals of machine learning methods. The capstone project is very useful for those who have previous knowledge of machine learning and Python programming.
von FG28. Aug. 2019
Very informative course, showing mostly how to use many different Machine Learning techniques. Although mathematical details are not discussed much, the intuition of the methods are discussed.
von RC6. Feb. 2019
The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.
Häufig gestellte Fragen
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