Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

41%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

39%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Deutsch

Was Sie lernen werden

  • Build your first program in Python

  • Learn about Python fundamentals, Python data structures, and working with data in Python

  • Become familiar with key Python functions, objects, and classes

  • Gain career skills in one of the world’s most popular programming languages

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy

Karriereergebnisse der Lernenden

41%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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100 % online
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Stufe „Anfänger“
Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Deutsch

von

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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(23,110 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Python Basics

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 11 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
3 Videos
Expressions and Variables3m
String Operations3m
1 Lektüre
About this Course10m
3 praktische Übungen
Types8m
Expressions and Variables8m
String Operations14m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Python Data Structures

5 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 17 min)
3 Videos
Dictionaries2m
Sets5m
3 praktische Übungen
List and Tuples18m
Dictionaries6m
Sets6m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Python Programming Fundamentals

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 41 min)
4 Videos
Loops6m
Functions13m
Objects and Classes10m
4 praktische Übungen
Conditions and Branching6m
Loops8m
Functions10m
Objects and Classes6m
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Working with Data in Python

7 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 11 Quiz
8 Videos
Writing Files with Open2m
Loading Data with Pandas3m
Pandas: Working with and Saving Data2m
One Dimensional Numpy11m
Two Dimensional Numpy7m
Simple APIs (Part 1)5m
Simple APIs (Part 2)5m
1 Lektüre
Using loc, iloc and ix10m
5 praktische Übungen
Reading Files with Open6m
Writing files with open6m
Pandas6m
One Dimensional Numpy6m
Two Dimensional Numpy6m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

    • Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
    • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs: 

    -​ IBM Applied AI Professional Certificate 

    -​ Applied Data Science Specialization 

    -​ IBM Data Science Professional Certificate 

  • This course consists of four modules. 

    Module 1 - Python Basics 

    oYour first program 

    oTypes 

    oExpressions and Variables 

    oString Operations 

     

    Module 2 - Python Data Structures 

    oLists and Tuples 

    oSets 

    oDictionaries 

     

    Module 3 - Python Programming Fundamentals 

    oConditions and Branching 

    oLoops 

    oFunctions 

    oObjects and Classes 

     

    Module 4 - Working with Data in Python 

    oReading files with open 

    oWriting files with open 

    oLoading data with Pandas 

    oNumpy  

     

    Finally, you will create a project to test your skills. 

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..