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    • Discrete Mathematics
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    75 Ergebnisse für „discrete mathematics“

    • Kostenlos

      Shanghai Jiao Tong University

      Shanghai Jiao Tong University

      Discrete Mathematics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Theoretical Computer Science, Computational Logic

      3.3

      (154 Bewertungen)

      Intermediate · Course

    • Kostenlos

      Peking University

      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics, Theoretical Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Algorithms

      4.7

      (255 Bewertungen)

      Beginner · Course

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Algorithms, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Calculus, Computer Programming, Data Analysis, Deep Learning, Differential Equations, General Statistics, Linear Algebra, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Software Engineering, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (12.7k Bewertungen)

      Beginner · Specialization

    • University of California San Diego

      University of California San Diego

      Mathematical Thinking in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematics, Data Visualization, Statistical Programming, Spatial Analysis, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Programming Principles, Problem Solving, Logic, Algorithms, Leadership and Management, Python Programming, Computer Programming Tools, Research and Design

      4.4

      (2.1k Bewertungen)

      Beginner · Course

    • University of London

      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Algorithms, Other Programming Languages, Statistical Programming, Python Programming, Computational Logic, Computational Thinking, Web Design, C Programming Language Family, Agile Software Development, Computer Programming, Software Testing, Computer Networking, Full-Stack Web Development, Mathematics, User Experience, Combinatorics, Linear Algebra, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Software Engineering, Javascript, Machine Learning, General Statistics, Computer Graphics, Product Design, Web Development, HTML and CSS, Theoretical Computer Science

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      Degree

    • Kostenlos

      Stanford University

      Stanford University

      Introduction to Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Probability, Statistical Tests, Probability Distribution, General Statistics, Econometrics, Analysis, Data Analysis, Experiment, Probability & Statistics, Markov Model, Regression, Basic Descriptive Statistics, Machine Learning

      4.5

      (1.1k Bewertungen)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of London

      University of London

      Mathematics for Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Data Visualization, Plot (Graphics), Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Mathematics

      4.1

      (178 Bewertungen)

      Beginner · Course

    • Placeholder

      Kostenlos

      Shanghai Jiao Tong University

      Shanghai Jiao Tong University

      离散数学

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics, Logic

      4.4

      (27 Bewertungen)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Methods for Solving Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Probability Distribution, Mathematics, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Entrepreneurship, Research and Design, Problem Solving, Leadership and Management, Computational Logic

      4.4

      (126 Bewertungen)

      Beginner · Course

    • Placeholder

      Kostenlos

      The University of Melbourne

      The University of Melbourne

      Basic Modeling for Discrete Optimization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Optimization, Mathematics, Modeling

      4.8

      (391 Bewertungen)

      Intermediate · Course

    • Placeholder

      Kostenlos

      University of Pennsylvania

      University of Pennsylvania

      Calculus: Single Variable Part 1 - Functions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Calculus, Algebra

      4.7

      (1.8k Bewertungen)

      Mixed · Course

    • Placeholder

      Kostenlos

      The University of Melbourne

      The University of Melbourne

      Discrete Optimization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linearity, Mathematics, Mathematical Optimization, Theoretical Computer Science, Software Engineering, Research and Design, Entrepreneurship, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Software Testing, Market Research

      4.8

      (662 Bewertungen)

      Intermediate · Course

    Suchanfragen mit Bezug zu discrete mathematics

    离散数学概论 discrete mathematics generality
    1234…7

    Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten discrete mathematics Kurse

    • Discrete Mathematics: Shanghai Jiao Tong University
    • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
    • Mathematical Thinking in Computer Science: University of California San Diego
    • Bachelor of Science in Computer Science: University of London
    • Introduction to Statistics: Stanford University
    • Mathematics for Computer Science: University of London
    • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
    • Methods for Solving Problems: University of Colorado Boulder
    • Basic Modeling for Discrete Optimization: The University of Melbourne

    Fähigkeiten, die Sie bei Probability And Statistics erlernen können

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    Inferenz (16)
    Lineare Regression (12)
    Statistische Analyse (12)
    Statistische Inferenz (11)
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    Wahrscheinlichkeitsverteilung (7)
    Bayessche Statistik (6)
    Medizinische Statistik (6)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Discrete Mathematics

    • Discrete mathematics refers to a group of mathematics branches that deal with discrete objects instead of continuous objects. In discrete mathematics, objects have distinct, separate values represented by integers, unlike real numbers used in continuous mathematics. Discrete mathematics includes combinatorics, set theory, graph theory, number theory, and probability. It is integral to computer science and plays a role in the field of data science.‎

    • You may consider learning discrete mathematics if you want to study computer science or work in a data science field. Discrete mathematics is a foundation of computer science, and programmers often use principles of set theory, probability, and combinations to analyze algorithms when writing programs and applications. Learning discrete mathematics can also help boost other useful skills like logic, reasoning, and problem-solving, making you a more marketable job candidate. ‎

    • Typical careers that use discrete mathematics are in the computer science field, such as software development, programming, and cryptography. Data scientists and data analysts may use their knowledge of discrete mathematics in their work. Other careers that can incorporate discrete mathematics include electrical and mechanical engineers in addition to data analysts, business analysts, and market researchers. Discrete mathematics also influences the work of urban planners, epidemiologists, and social scientists who collect and analyze large amounts of data.‎

    • Online courses can introduce you to core concepts of discrete mathematics, such as sets, relations, and functions. Lessons include topics like partial orders, enumerative combinatorics, and the binomial coefficient, and you have opportunities to apply the concepts to real-world applications. You may choose courses that cover specific subjects like graph theory or probability to increase your knowledge of these disciplines. Alternatively, you may decide to take courses that explore the application of discrete mathematics in specific fields like data science, computer science, or machine learning.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.
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