What is statistical inference?

Statistical inference is the process whereby you can draw conclusions about a population based on random samples of that population and the statistics that you draw from those samples. When you rely on statistical inference, you take what you've observed about your samples of that population and apply them to the group as a whole. Applying statistical inference allows you to take what you know about the population as well as what's uncertain to make statements about the entire population based on your analysis.

Why is it important to learn about statistical inference?

If you want to learn about a certain population—whether they're customers or fellow employees—you can use statistical inference to draw conclusions about that population based on your analysis of data about them. You can't always survey or test an entire population to gain insight, but you can sample the population and make educated assumptions based on the data. Understanding statistical inference allows you to take that data and use it to draw conclusions that make sense and prove true.

How can I apply statistical inference in my career?

Statistical inference has plenty of benefits for different business sectors. Statisticians and data analysts use this method often to draw conclusions based on samples of populations. If you're in sales or product development, you can use statistical inference to determine which brands or products are popular with your customers or clients. Scientists use statistical inference to test hypotheses and draw conclusions when it's impossible for them to test or sample an entire population. You can apply statistical inference to analyze the data from surveys of any population that you sample.

How can online courses on Coursera help me learn about statistical inference?

Online courses on Coursera give you both a grasp of the concepts of statistical inference and practical applications. You'll learn from the best instructors in the academic world, and you can learn at a pace and schedule that best suits your schedule and lifestyle. When you finish our courses, you'll know how to use statistical inference in your career, which will give you an advantage whether you're trying to get better at your current job or whether you're looking to make a career change.

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Statistical Inference

Statistical Inference Kurse

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University of Colorado Boulder
Spezialisierung
Bewertet mit 4.3 von fünf Sternen. 15 Rezensionen
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Statistical Inference
Johns Hopkins University
Kurs
Bewertet mit 4.2 von fünf Sternen. 4290 Rezensionen
160.000 Kursteilnehmer
Mixed
Inferential Statistical Analysis with Python
University of Michigan
Kurs
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 738 Rezensionen
30.000 Kursteilnehmer
Intermediate
Statistics with R
Duke University
Spezialisierung
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 6463 Rezensionen
320.000 Kursteilnehmer
Beginner
Inferential Statistics
Duke University
Kurs
Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 2280 Rezensionen
94.000 Kursteilnehmer
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Statistical Inference for Estimation in Data Science
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Intermediate
Improving your statistical inferences
Eindhoven University of Technology
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57.000 Kursteilnehmer
Intermediate
Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications
University of Colorado Boulder
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Intermediate
Methods and Statistics in Social Sciences
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Spezialisierung
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 6426 Rezensionen
370.000 Kursteilnehmer
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Data Science Fundamentals for Data Analysts
Databricks
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Bewertet mit 4.1 von fünf Sternen. 15 Rezensionen
2.9.000 Kursteilnehmer
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University of Amsterdam
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Performing Confirmatory Data Analysis in R
Coursera Project Network
NEU
angeleitetes Projekt
Intermediate
Data Science: Statistics and Machine Learning
Johns Hopkins University
Spezialisierung
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280.000 Kursteilnehmer
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Fitting Statistical Models to Data with Python
University of Michigan
Kurs
Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen. 567 Rezensionen
25.000 Kursteilnehmer
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Data Science in Real Life
Johns Hopkins University
Kurs
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Using probability distributions for real world problems in R
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NEU
angeleitetes Projekt
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Johns Hopkins University
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Mixed
Statistics with R Capstone
Duke University
Kurs
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 202 Rezensionen
7.4.000 Kursteilnehmer
Mixed
Improving Your Statistical Questions
Eindhoven University of Technology
Kurs
Bewertet mit 4.9 von fünf Sternen. 89 Rezensionen
5.7.000 Kursteilnehmer
Intermediate

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Statistical Inference: Johns Hopkins University
Inferential Statistical Analysis with Python: University of Michigan
Statistics with R: Duke University
Inferential Statistics: Duke University
Statistical Inference for Estimation in Data Science: University of Colorado Boulder
Improving your statistical inferences: Eindhoven University of Technology
Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications: University of Colorado Boulder
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Häufig gestellte Fragen zum Thema Statistical Inference

Statistical inference is the process whereby you can draw conclusions about a population based on random samples of that population and the statistics that you draw from those samples. When you rely on statistical inference, you take what you've observed about your samples of that population and apply them to the group as a whole. Applying statistical inference allows you to take what you know about the population as well as what's uncertain to make statements about the entire population based on your analysis.‎
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Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Kursteilnehmern wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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