What is R programming?

R programming is the use of the R computer language for statistical analysis and graphic presentation. R is commonly used in business and research computing environments to analyze and visualize data, then create reports that can be used for decision making. R programming is increasingly more important given the expansion of big data for analysis.

Why learn R programming?

It's important to learn R programming if you want to be able to build computer programs that wrangle data and convert it into usable information. Organizations often have large amounts of data but are unable to understand what it means. Using programs written by R, you can generate Bayesian statistics and graphic analysis for business analytics, public health, and medical research, among other industries. Learning R is a component of learning data science, so another reason to study R programming is to get some of the fundamentals completed before venturing deeper into computer science studies.

What are typical careers that use R programming?

Typical careers that use R programming are in business analytics, financial services, and medical research. It is also a skill used in many data science roles. R programming pulls out information from large sets of data, so any field that calls for statistical inference from big data needs competent R programmers to create the analytics and reports needed. Some experience with R programming is useful for people who will be managing programming teams or requesting reports made from programs written in R. As big data analysis becomes more important in more fields, R programming becomes more valuable in the workplace.

How can online courses help me learn R programming?

Online courses can help you learn R programming by introducing the fundamentals of the language, teaching how it connects to such industries as finance and health care, and offering projects that let you show what you have learned. Courses are offered at all levels, from beginning to advanced. Many of them set you up for further work in data science or allow you to earn a specialization or certificate.

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Johns Hopkins University
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1.1m Kursteilnehmer
Beginner
Mastering Software Development in R
Johns Hopkins University
Spezialisierung
Bewertet mit 4.3 von fünf Sternen. 1387 Rezensionen
66.000 Kursteilnehmer
Beginner
Data Science for Business with R Programming
Coursera Community Project Network
NEU
angeleitetes Projekt
Bewertet mit 4.9 von fünf Sternen. 88 Rezensionen
Advanced
IBM Data Analytics with Excel and R
IBM
PROFESSIONAL CERTIFICATE
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110.000 Kursteilnehmer
Beginner
Advanced R Programming
Johns Hopkins University
Kurs
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Intermediate
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach
PwC
Spezialisierung
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Introduction to Business Analytics with R
University of Illinois at Urbana-Champaign
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Data Science: Statistics and Machine Learning
Johns Hopkins University
Spezialisierung
Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen. 6803 Rezensionen
280.000 Kursteilnehmer
Intermediate
IBM Data Engineering
IBM
PROFESSIONAL CERTIFICATE
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 27857 Rezensionen
400.000 Kursteilnehmer
Beginner
Getting Started with Data Visualization in R
Johns Hopkins University
Kurs
Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 102 Rezensionen
5.000 Kursteilnehmer
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Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Universidad Nacional Autónoma de México
Kurs
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 6891 Rezensionen
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Data Science: Foundations using R: Johns Hopkins University
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Data Visualization & Dashboarding with R: Johns Hopkins University
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Introduction to R Programming for Data Science: IBM
Data Science: Johns Hopkins University

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Häufig gestellte Fragen zum Thema R Programming

It's important to learn R programming if you want to be able to build computer programs that wrangle data and convert it into usable information. Organizations often have large amounts of data but are unable to understand what it means. Using programs written by R, you can generate Bayesian statistics and graphic analysis for business analytics, public health, and medical research, among other industries. Learning R is a component of learning data science, so another reason to study R programming is to get some of the fundamentals completed before venturing deeper into computer science studies.‎
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Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Kursteilnehmern wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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