Coursera
Online-AbschlüsseFinden Sie JobsFür UnternehmenFür Universitäten
  • Blättern
  • Beliebte Kurse
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Python

    Filtern nach

    957 Ergebnisse für „python“

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Python for Everybody

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Management, Data Structures, Database Administration, Database Application, Databases, Extract, Transform, Load, Javascript, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Natural Language Processing, Programming Principles, Python Programming, SQL, Software Architecture, Software Engineering, Statistical Programming, Syntax, Theoretical Computer Science, Web, Web Development

      4.8

      (249.7k Bewertungen)

      Beginner · Specialization

    • Google

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Bash (Unix Shell), Cloud Computing, Cloud Platforms, Computational Thinking, Computer Programming, Data Structures, Debugging, Github, Google Cloud Platform, Other Programming Languages, Programming Principles, Python Programming, Software Engineering, Software Engineering Tools, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Troubleshooting, Unix Shells

      4.7

      (30.4k Bewertungen)

      Beginner · Professional Certificate

    • Google

      Google

      Crash Course on Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Semantics, Python Programming, Statistical Programming, Computer Programming, Data Structures, Programming Principles, Syntax

      4.8

      (24.7k Bewertungen)

      Beginner · Course

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Python 3 Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Application Programming Interfaces, Computer Programming, Machine Learning, Mathematics, Programming Principles, Python Programming, Statistical Programming, Syntax

      4.7

      (19k Bewertungen)

      Beginner · Specialization

    • IBM

      IBM

      Data Science Fundamentals with Python and SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Descriptive Statistics, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Visualization, Database Administration, Database Application, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Hypothesis, Hypothesis Testing, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, SPSS, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Web

      4.5

      (46.3k Bewertungen)

      Beginner · Specialization

    • IBM

      IBM

      IBM Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Algorithms, Analysis, Business Analysis, Cloud API, Cloud Computing, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Regression, SPSS, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Theoretical Computer Science, Web

      4.6

      (93.3k Bewertungen)

      Beginner · Professional Certificate

    • Placeholder
      University of Michigan

      University of Michigan

      Programming for Everybody (Getting Started with Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Semantics, Python Programming, Statistical Programming, Computer Programming, Programming Principles, Syntax

      4.8

      (210k Bewertungen)

      Mixed · Course

    • Placeholder
      University of Michigan

      University of Michigan

      Applied Data Science with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Extract, Transform, Load, General Statistics, Graph Theory, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Software, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Matplotlib, Natural Language Processing, Network Analysis, Probability & Statistics, Programming Principles, Python Programming, Regression, Social Network, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.5

      (31.9k Bewertungen)

      Intermediate · Specialization

    • Placeholder
      University of Michigan

      University of Michigan

      Python Basics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Semantics, Statistical Programming, Computer Programming, Syntax

      4.8

      (15.2k Bewertungen)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Python for Data Science, AI & Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics, Computational Logic, Python Programming, Data Management, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Extract, Transform, Load, Mathematical Theory & Analysis, Python Libraries, Numpy

      4.6

      (26.7k Bewertungen)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of Pennsylvania

      University of Pennsylvania

      Introduction to Programming with Python and Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analysis, Communication, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Analysis, Data Management, Data Structures, Java Programming, Javascript, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Mobile Development, Pandas, Programming Principles, Python Programming, Software Engineering, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Web Development

      4.4

      (822 Bewertungen)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder

      Kostenlos

      The Hong Kong University of Science and Technology

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python and Statistics for Financial Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Probability Distribution, Analysis, Data Analysis, General Statistics, Finance, Business Analysis, Accounting, Statistical Programming, Computer Programming, Probability & Statistics

      4.4

      (3.2k Bewertungen)

      Intermediate · Course

    Suchanfragen mit Bezug zu python

    python for beginners
    python for everybody
    python for data science
    python data analysis
    python programming
    python for data science, ai & development
    python basics
    python for everybody specialization
    1234…80

    Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten python Kurse

    • Python for Everybody: University of Michigan
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Crash Course on Python: Google
    • Python 3 Programming: University of Michigan
    • Data Science Fundamentals with Python and SQL: IBM
    • IBM Data Science: IBM
    • Programming for Everybody (Getting Started with Python): University of Michigan
    • Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Python Basics: University of Michigan
    • Python for Data Science, AI & Development: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    • Python ist eine beliebte allgemeine Programmiersprache, die für Anwendungen sowohl von kleinem als auch von großem Ausmaß genutzt wird. Mit Python können Sie feststellen, wie man die Brücke von Webentwicklung zu Datenanalyse schlägt. Die weite Verbreitung von Python ist auf die große Standardbibliothek der Sprache, ihre einfache Lesbarkeit und die Unterstützung mehrerer Paradigmen wie funktionelle, prozessuale und projektorientierte Programmierungsstile zurückzuführen. Python-Module interagieren mit einer Vielzahl von Datenbanken und eignen sich somit ideal für groß angelegte Datenanalysen. Die Programmiersprache Python ist oft die beste Wahl für Einführungskurse in die Datenverarbeitung und maschinelles Lernen. Wenn Sie sich fragen, wie Sie Python online erlernen können, um Ihre Karriere voranzubringen, sind Sie hier genau richtig.

      Python ist eine der trendigen Berufskompetenzen im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter.

      ‎

    • We recommend these courses for those who wish to learn Python without prior computer programming experience. You might be interested in learning how to automate accounting processes, or ways to bring efficiency to day-to-day marketing analytics and data mining. Python is used in large-scale functions and software engineering jobs, such as game development, machine learning, database management, and more. Regardless of your end goals, this collection covers the fundamentals of programming in Python.‎

    • A quick search of Indeed.com returns over 40,000 job openings with Python programming skills or experience listed as a requirement. The wide adoption of the language across many industries results in a large number of job opportunities. Common job titles include Python Developer, Python Software Engineer, Full Stack Developer and Python Database Programmer. Of the Python-specific jobs listed, 43% of offered salaries are above $100K per year, and some senior-level Python programming engineer positions offer over $200K per year. It’s very fair to say that Python skills and experience can lead to a lucrative and secure career. The proper Python certification can influence hiring managers looking to fill specific roles on their team.‎

    • Following is an excerpt from a Coursera Community forum topic about what programming languages our Community members use.

      "I've been in software development for 50 years (now retired) and languages come and go. If you're into software development, keep active in several, and strive to learn a new and different culture language every year or two. In simple terms today I like Python and JavaScript. For longevity in marketable skills, C and C++ are essential base skills. I used C for over 30 years. Learn Haskell, it'll improve all your other programming skills even if you never use it in a project." - Gordon

      "For data science it is most important to understand and implement algorithms. Python is one of the languages that is really self describing. And one of the major reasons why I use it for data science projects especially machine learning is that it is very light. Anyway, for all my projects that have complicated algorithms, I use OCTAVE for trying out algorithms (since I have all datascience codes stored there). Mainly by breaking it into simpler problems and then in the end I convert it into desired language and join the simpler and shorter algorithms." - Hardi‎

    • Both Python and R are free, open-source languages that can run on Windows, macOS, and Linux. Both can handle just about any data analysis task, and both are considered relatively easy languages to learn, especially for beginners. So which should you choose to learn (or learn first)? Before we dig into the differences, here’s a broad overview of each language. Read this article about the difference between Python and R.‎

    • Before you start learning Python, it can be helpful to have some experience using computers, particularly working with any programming language. However, you don’t need any previous programming experience before learning Python. In fact, Python is typically one of the first languages programmers learn to use because of its simplicity and versatility.‎

    • Some common career paths for someone who knows Python include software development, data analysis, and back-end web applications. If you work in these fields, you may use Python to write, edit, or manage software. You may test and debug code, build websites, or connect applications. Some people may choose to work in education, financial services, computation, or project management after learning Python. They may put their Python skills to work analyzing and computing large data sets or teach others how to use the programming language.‎

    • Some topics related to Python that you can study include other programming languages like Java, Perl, and C++. The skills you develop as you learn Python can be applied to other languages, and you may find that you’re able to learn them faster. If you’re interested in some of the real-world applications of Python, you can explore topics like data science, data analysis, statistics, and scripting. Learning about these fields can help you decide the type of work you want to do as well as other courses you want to take. Additional topics include cybersecurity, cloud architecture, and computer networking.‎

    • The types of places that hire people with a background in Python are as varied as the applications that use the language, and you may find work in public and private organizations. These places may need a computer programmer who can build websites, analyze data, implement security protocols, and write code. Hiring managers for these companies may look for people with a background in Python because the language allows you to take on different roles within the organization, including product management and data analysis.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.
    Andere wissenswerte Themen
    Placeholder
    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Placeholder
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Placeholder
    Informatik
    668 Kurse
    Placeholder
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Placeholder
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Placeholder
    Gesundheit
    471 Kurse
    Placeholder
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Placeholder
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Placeholder
    Physik und Ingenieurwesen
    413 Kurse
    Placeholder
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Placeholder
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera Footer

    Starten oder fördern Sie Ihre Karriere

    • Google Data Analyst
    • Google-Projektmanagement
    • Google-UX-Design
    • Google IT-Support
    • IBM Datenverarbeitung
    • IBM Data Analyst
    • IBM-Datenanalyse mit Excel und R
    • IBM Cybersecurity Analyst
    • IBM Data Engineering
    • IBM Full Stack-Cloudentwickler
    • Facebook Social Media Marketing
    • Facebook Marketinganalyse
    • Salesforce Sales Development Representative
    • Sales Operations in Salesforce
    • Buchhaltung mit Intuit
    • Vorbereitung auf die Google Cloud-Zertifizierung: Cloud Architect
    • Vorbereitung auf die Google Cloud-Zertifizierung: Cloud Data Engineer
    • Eine Karriere starten
    • Auf eine Zertifizierung vorbereiten
    • Bringen Sie Ihre Karriere voran

    Beliebte Themen durchsuchen

    • Kostenlose Kurse
    • Lernen Sie eine Sprache
    • Python
    • Java
    • Webdesign
    • SQL
    • Gratiskurse
    • Microsoft Excel
    • Projektmanagement
    • Cybersicherheit
    • Personalwesen
    • Kostenlose Kurse in Datenverarbeitung
    • Englisch sprechen
    • Inhalte verfassen
    • Full-Stack-Webentwicklung
    • Künstliche Intelligenz
    • C-Programmierung
    • Kommunikationsfähigkeiten
    • Blockchain
    • Alle Kurse anzeigen

    Beliebte Kurse und Artikel

    • Kompetenzen für Datenwissenschaftsteams
    • Datengestützte Entscheidungsfindung
    • Kompetenzen im Bereich Software Engineering
    • Soft Skills für Ingenieurteams
    • Management-Kompetenzen
    • Marketing-Kompetenzen
    • Kompetenzen für Vertriebsteams
    • Produktmanager-Kompetenzen
    • Kompetenzen im Bereich Finanzen
    • Beliebte Kurse in Datenverarbeitung im Vereinigten Königreich
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte IT-Zertifizierungen
    • Beliebte SQL-Zertifizierungen
    • Karriereleitfaden für Marketing-Manager
    • Karriereleitfaden für Projektmanager
    • Python-Programmierkenntnisse
    • Karriereleitfaden für Webentwickler
    • Datenanalysefähigkeiten
    • Kompetenzen für UX-Designer

    Abschluss oder Zertifikat online erwerben

    • MasterTrack® Certificates
    • Zertifikate über berufliche Qualifikation
    • Universitätszertifikate
    • MBA- und Business-Abschlüsse
    • Abschlüsse in Data Science
    • Abschlüsse in Informatik
    • Abschlüsse in Datenanalyse
    • Abschlüsse im Gesundheitswesen
    • Abschlüsse in Sozialwissenschaften
    • Management-Abschlüsse
    • Abschlüsse von europäischen Spitzenuniversitäten
    • Masterabschlüsse
    • Bachelorabschlüsse
    • Studiengänge mit Performance Pathway
    • BSc-Kurse
    • Was ist ein Bachelorabschluss?
    • Wie lange dauert ein Masterstudium?
    • Lohnt sich ein Online-MBA?
    • 7 Finanzierungsmöglichkeiten für die Graduate School
    • Alle Zertifikate anzeigen

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Zertifikate über berufliche Qualifikation
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Reaktion auf das Coronavirus

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Entwickler
    • Beta-Tester
    • Übersetzer
    • Blog
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladenErhältlich bei Google Play
    Placeholder
    © 2022 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder