Maschinelles Lernen

Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich auf die Erstellung von Systemen, um große Datenmengen zu nutzen und von ihnen lernen zu können. Themen der Kurse beinhalten prädiktive Algorithmen, Natural Language Processing und statistische Mustererkennung.

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Deep Learning

Deep Learning

deeplearning.ai
Spezialisierung
Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen.
IBM AI Foundations for Business

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IBM
Spezialisierung
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen.
Applied Data Science

Applied Data Science

IBM
Spezialisierung
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen.
Natural Language Processing

Natural Language Processing

deeplearning.ai
Spezialisierung
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen.
TensorFlow in Practice

TensorFlow in Practice

deeplearning.ai
Spezialisierung
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen.
Data Science: Foundations using R

Data Science: Foundations using R

Johns Hopkins University
Spezialisierung
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen.
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Google Cloud
Spezialisierung
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen.
Mathematics for Machine Learning

Mathematics for Machine Learning

Imperial College London
Spezialisierung
Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen.
Reinforcement Learning

Reinforcement Learning

University of Alberta
Spezialisierung
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen.
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Google Cloud
Spezialisierung
Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen.
AI for Medicine

AI for Medicine

deeplearning.ai
Spezialisierung
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen.
Advanced Machine Learning

Advanced Machine Learning

National Research University Higher School of Economics
Spezialisierung
Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen.
Big Data

Big Data

University of California San Diego
Spezialisierung
Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen.
Investment Management with Python and Machine Learning

Investment Management with Python and Machine Learning

EDHEC Business School
Spezialisierung
Bewertet mit 4.3 von fünf Sternen.
Машинное обучение и анализ данных

Машинное обучение и анализ данных

Moscow Institute of Physics and Technology
Spezialisierung
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen.
Advanced Data Science with IBM

Advanced Data Science with IBM

IBM
Spezialisierung
Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen.

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Maschinelles Lernen

  • Machine learning is a branch of artificial intelligence that seeks to build computer systems that can learn from data without human intervention. These powerful techniques rely on the creation of sophisticated analytical models that are “trained” to recognize patterns within a specific dataset before being unleashed to apply these patterns to more and more data, steadily improving performance without further guidance.

    For example, machine learning is making increasingly accurate image recognition algorithms possible. Human programmers provide a relatively small set of images that are labeled as “cars” or “not cars,” for instance, and then expose the algorithms to vastly larger numbers of images to learn from. While the iterative algorithms typically used in machine learning aren’t new, the power of today’s computing systems have enabled this method of data analysis to become more effective more rapidly than ever.