Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 2- 5 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
25 Minuten zum Abschließen

GETTING STARTED

1 Video (Gesamt min), 2 Lektüren
2 Lektüren
Best Practices for Online Learning10m
Learning Journey Syllabus10m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Data Management in MapReduce Systems

7 Videos (Gesamt 41 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
MapReduce: How it Works4m
HDFS3m
MapReduce Programming Model3m
Visualization of MapReduce System10m
MapReduce Execution Details5m
Operators in MapReduce8m
7 Lektüren
Introduction to MapReduce10m
How Does MapReduce Work?10m
Introduction to Hadoop File System (HDFS)10m
MapReduce Programming Model10m
Visualization of MapReduce System10m
MapReduce Execution Details10m
Operators in MapReduce10m
1 praktische Übung
Knowledge Check: Data Management in MapReduce Systems30m
Woche
3
5 Stunden zum Abschließen

Data Management in Apache Spark and Apache Hadoop

3 Videos (Gesamt 58 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
3 Videos
Spark Ecosystem18m
Common Components of Apache Hadoop10m
3 Lektüren
Apache Spark RDD Data Processing System10m
Apache Spark Ecosystem10m
Common Components of Apache Hadoop10m

Dozent

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Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Computer Science von Arizona State University. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Über Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Über den Spezialisierung Data Systems

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..