Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 21 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3-7 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
6 Stunden zum Abschließen

Getting Started

...
3 Videos (Gesamt 32 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
3 Videos
Temporal Analysis and Visualization14m
Control Chart Analysis9m
7 Lektüren
About the Course10m
Best Practices for Online Learning10m
Technology Tools10m
Learning Journey Syllabus10m
Temporal Analysis10m
Temporal Analysis and Visualization10m
Control Chart Analysis10m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Strings and Sequences

...
7 Videos (Gesamt 101 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Strings and Sequences: Prefix Search12m
Strings and Sequences: Subsequence Search and Suffix Trees15m
Strings and Sequences: Suffix Arrays11m
Strings and Sequences: Subsequence/Pattern Search23m
Strings and Sequences: Approximate Matches11m
Sequence and Time Series: Edit Distance20m
7 Lektüren
Introduction to Strings and Sequences10m
Strings and Sequences: Prefix Search10m
Strings and Sequences: Subsequence Search and Suffix Trees10m
Strings and Sequences: Suffix Arrays10m
Strings and Sequences: Subsequence/Pattern Search10m
Strings and Sequences: Approximate Matches10m
Edit Distance10m
2 praktische Übungen
Knowledge Check: Strings and Sequences30m
Knowledge Check: Edit Distance30m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

W-Grams and Other Approaches

...
6 Videos (Gesamt 74 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Cross-Parsing Distance13m
Compression Distance10m
Filtering13m
W-Grams12m
String Kernels and Min-Sampling Similarity Algorithms21m
6 Lektüren
Data Review10m
Cross-Parsing Distance10m
Compression Distance10m
Filtering10m
W-Grams (N-Grams)10m
Additional Filtering Algorithms10m
1 praktische Übung
Knowledge Check: W-Grams and Other Approaches to Filtering30m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Time Series

...
13 Videos (Gesamt 194 min), 12 Lektüren
13 Videos
Time Series Modeling17m
Time Series Seasonal Differencing22m
Key Properties of ACF and PACF18m
Seasonal Series Using ACF and PACF 519m
Time Series Matching2m
Euclidean Distance and Correlation Similarity5m
Issues with Synchronized Measures4m
Edit Distance and Dynamic Time Warping28m
Reducing the Cost of DTW3m
sDTW Algorithm and SAX12m
Time Series Summary2m
Time Series Motifs35m
12 Lektüren
Introduction to Time Series10m
Time Series Models10m
Time Series Seasonal Differencing10m
Key Properties of ACF and PACF10m
Seasonal Series Using ACF and PACF 510m
Introduction to Time Series Matching10m
Euclidean Distance and Correlation Similarity10m
Issues with Synchronized Measures10m
Edit Distance vs Dynamic Time Warping10m
Reducing Costs10m
sDTW Algorithm and SAX10m
Time Series Motifs10m
Woche
5
8 Stunden zum Abschließen

Tree Maps and Hierachies

...
7 Videos (Gesamt 93 min), 7 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
Introduction to Tree Maps12m
Tree Map Algorithms15m
What is Hierarchical Data Clustering?5m
Agglomerative Clustering12m
Distance Metrics in Hierarchical Clustering28m
Jupyter Notebooks Demonstration: Dendrograms9m
7 Lektüren
Introduction to Trees and Hierarchies10m
Introduction to Tree Maps10m
Tree Map Algorithms10m
Introduction to Hierarchal Clustering10m
Agglomerative Clustering10m
Distance Metrics in Hierarchical Clustering10m
Jupyter Notebook Demonstration: Creating Dendograms10m
2 praktische Übungen
Knowledge Check: Trees and Hierachies30m
Knowledge Check: Hierarchical Clustering30m

Dozenten

Avatar

Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
Avatar

K. Selcuk Candan

Professor of Computer Science and Engineering
Director of ASU’s Center for Assured and Scalable Data Engineering (CASCADE)

Über Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Über die Spezialisierung Datenvisualisierung

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
Datenvisualisierung

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..