Datenverarbeitung

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Datenwissenschaft für Anfänger

Einstieg in die Grundlagen der Data Science

Master Fundamental Math Skills and Statistics for Data Science

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenverarbeitung

  • Data Science kommt in den meisten Branchen zum Einsatz und ist eines der gefragtesten Berufsprofile in der Informatik. Data Scientists sind die Detektive des Big Data-Zeitalters und müssen wertvolle Dateneinblicke durch Analyse enormer Datenmengen aufdecken. Genauso wie ein Detektiv Spuren auffinden, diese interpretieren und letztendlich vor Gericht nachweisen muss, ist auch der Data Scientist im gesamten Datenlebenszyklus tätig.

    Das beginnt mit der Erfassung großer Rohdatenmengen mit Datenerfassungsverfahren gefolgt von Aufbau und Verwaltung von Daten-Pipelines und Data Warehouses, die die Daten effizient bereinigen und für umfangreiche Analysen verfügbar machen. Dank dieser Dateninfrastruktur können Data Scientists Datasets effizient mit Data Mining- und Datenmodellierungsfähigkeiten verarbeiten sowie diese Ausgabe mit ausgefeilten Verfahren wie vorausschauender Analyse und qualitativer Analyse analysieren. Zuletzt müssen diese Erkenntnisse unter Einsatz von Datenvisualisierungs- und Berichterstattungsfähigkeiten präsentiert werden, um geschäftliche Entscheidungen zu erleichtern.

    Je nach Größe des Unternehmens sind Data Scientists unter Umständen für diesen gesamten Datenlebenszyklus verantwortlich. Sie können aber auch als Mitglied eines größeren Data Science-Teams spezielle Phasen des Lebenszyklus übernehmen.